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AMD伺服器APU软体重新阐述伺服器定义

发布时间:2020-06-06  编辑:



AMD宣布将运用AMD与技术伙伴、开放原始码社群合作发展的软体开发工具重大进步,为新一代伺服器打造专属APU产品。AMD APU是将领先业界的RadeonTM绘图引擎与x86运算处理能力,结合于单一晶片内。AMD全球院士Phil Rogers也将于2013年AMD开发者高峰会(APU13)中的主题演说中,阐述AMD多项重大进展,包括内部软体开发及协助外界研发软体,以发挥现今与未来AMD APU技术的威力。

AMD全球副总裁暨伺服器事业部总经理Suresh Gopalakrishnan表示,伺服器必须具备效率、可扩充性与动态调整的能力,以因应不断更新、改变的作业型态中各项运算特性。使用伺服器APU进行运算的应用程式,将带来高效率、低功耗、高密度的伺服器解决方案,针对高度平行运算以及媒体处理作业进行最佳化。AMD将持续推展处理器蓝图,并于现场展示APU软体产业体系的诸多成果,以及开发者该如何加入此体系。

基于异质运算架构(Heterogeneous System Architecture;HSA)打造的伺服器APU不久就会问市,AMD也同时为软体开发者发展多项工具,协助运用异质运算的众多优势。异质运算架构让CPU与GPU在同一个硅晶片中协同运作,它不仅能把正确的工作,无缝地配置到最适合的处理元件,没有因资料转移而衍生的种种缺点,并让更多记忆体空出来给GPU运用,因此可在单一节点处理複杂的大型运算。

Moor Insights & Strategy公司技术长暨资深分析师Paul Teich表示,结合AMD即将推出、搭载异质运算架构的APU产品,与东-西向(east-west)光纤架构,包括像AMD Freedom Fabric光纤技术与HP Moonshot伺服器产品,将成为市场上一个极具潜能的势力,可改变众多伺服器端的高效能计算系统(HPC),与巨量资料分析作业的游戏规则。Moor Insights & Strategy为高科技分析的领导公司。

AMD正在与伙伴及开放原始码社群业者合作,为开发者提供各种工具,让他们可在极具革命性的异质系统架构伺服器APU中,藉由CPU与GPU强劲的运算功能,开发各种伺服器应用程式。在APU13中介绍的工具包括:

· Sumatra计画:这项由Oracle与AMD推动的开放原始码计画,让开发者在使用Java语言撰写的程式时,能发挥GPU强大的运算功能。

· GCC/HSA计画:这项由AMD与SUSE推动的计画,让热门的开放原始码Linux编译器GCC也能支援异质运算架构,并以各种OpenMP API为主。

· PGI Accelerator 编译器:已推出beta测试版,让开发者可加入OpenACC指令,无论是在Windows或Linux Fortran环境、C或C++的程式语言下,都可支援AMD APU与独立显示卡产品。

· clMath:在8月发加入开放原始码体系的AMD OpenCL数学函式库(math libraries),让开发者能在AMD APU与独立显示卡上,提高各种常见科学与工程运算的速度。

· ArrayFire 2.0 for OpenCL:这款由AccelerEyes公司所开发的高速数学函式库,可运用clMath执行GPU运算,并为Windows或Linux开发者提供简单易用的API 。

· CodeXL 1.3:AMD的全方位开发者工具套件,支援Windows与Linux作业系统,能协助伺服器应用程式开发者执行远端除错与分析。

多家支援伺服器APU产业体系的AMD技术伙伴也同时参与APU 13,此活动将持续至美国时间11月13日(星期三),包括Oracle公司的Nandini Ramani将发表主题演说,阐述Sumatra计画以及GPU运算为Java带来的各项优势。此外,由微软主持的多场议程,将探讨C++ AMP以及RemoteFX等相关技术;AccelerEyes公司将展示如何运用函式库支援异质化运算;HP将介绍为桌上型主机代管设计的HP Moonshot高密度伺服器环境。此外APU13还包括许多议程,探讨如何运用伺服器APU来优化各种资料中心的作业负载。

今日,AMD也将宣布为异质运算开发者所设计的新款统一软体开发套件、工具与加速函式库,详情请参考网页。


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